<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Scikit-Learn on FRS.DE</title><link>https://wambaforestin.github.io/my-site-frs/tags/scikit-learn/</link><description>Recent content in Scikit-Learn on FRS.DE</description><generator>Hugo -- 0.156.0</generator><language>fr-fr</language><lastBuildDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://wambaforestin.github.io/my-site-frs/tags/scikit-learn/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GoodAir (Phase 2) : Prédiction de la qualité de l'air (Cas d'usage IA)</title><link>https://wambaforestin.github.io/my-site-frs/projects/goodair-ml-aqi-prediction/</link><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://wambaforestin.github.io/my-site-frs/projects/goodair-ml-aqi-prediction/</guid><description>Développement d&amp;#39;un modèle de Machine Learning pour prédire l&amp;#39;indice de qualité de l&amp;#39;air (AQI) à 6 heures, à partir des données du pipeline GoodAir et de données météo complémentaires (Open-Meteo).</description></item></channel></rss>