6 projets
Développement d'un modèle de Machine Learning pour prédire l'indice de qualité de l'air (AQI) à 6 heures, à partir des données du pipeline GoodAir et de données météo complémentaires (Open-Meteo).
Création d'un pipeline d'ingestion en continu et retraitement batch pour analyser la fiabilité des flux d'actualités financiers via Machine Learning et Fact-Checking.
Conception, modélisation et développement d'une architecture de collecte et de traitement de données météorologiques et de qualité de l'air pour un laboratoire de recherche.
Mise en place d'un pipeline de streaming pour comprendre la gestion des changements de schémas en temps réel avec Kafka Schema Registry et MongoDB.
Mise en place d'un processus de cartographie et d'anonymisation de données sensibles pour répondre aux exigences de conformité du RGPD.
Déploiement d'un cluster Cassandra sous Docker pour analyser des ventes de jeux vidéo, tester la haute disponibilité et maîtriser la modélisation query-first.