Découvrez mes projets et voyez comment j'ai appliqué mes compétences pour résoudre des problèmes concrets.
Mise en place de dashboards de suivi de la qualité de l'air (KPIs, alertes, prédictions) et la météo pour les chercheurs de GoodAir, avec Metabase connecté au data warehouse SQL Server.
Développement d'un modèle de Machine Learning pour prédire l'indice de qualité de l'air (AQI) à 6 heures, à partir des données du pipeline GoodAir et de données météo complémentaires (Open-Meteo).
Création d'un pipeline d'ingestion en continu et retraitement batch pour analyser la fiabilité des flux d'actualités financiers via Machine Learning et Fact-Checking.
Conception, modélisation et développement d'une architecture de collecte et de traitement de données météorologiques et de qualité de l'air pour un laboratoire de recherche.
Méthodologie pédagogique et progressive pour transformer un besoin métier en un schéma de base de données relationnel normalisé.
Application d'un framework rigoureux pour traduire un besoin métier critique (Scoring de micro-crédit en temps réel) en spécifications techniques d'architecture data.
Mise en place d'un pipeline de streaming pour comprendre la gestion des changements de schémas en temps réel avec Kafka Schema Registry et MongoDB.
Conception d'une base de données transactionnelle axée sur la gestion du parcours patient, de la consultation à l'historisation des traitements médicaux.
Mise en place d'un processus de cartographie et d'anonymisation de données sensibles pour répondre aux exigences de conformité du RGPD.
Déploiement d'un cluster Cassandra sous Docker pour analyser des ventes de jeux vidéo, tester la haute disponibilité et maîtriser la modélisation query-first.